云数据的概念在几年前就已经提出，但是在应用中出现了一些问题。 随着智能技术的快速发展，停车场云数据整合时代已经到来。
所谓的“云停车场”，是利用物联网和云计算技术，对不同地点的停车场进行管理，无人值守车牌识别系统，并将分散的数据集中处理，实现停车场的远程在线管理，无处不在的停车引导、停车位预定、网上支付等功能，有效提高停车服务和管理水平。通过提供数据接口，停车场成为大数据的一部分，同时也为微信公众账号和手机APP的开发提供技术支持。
在计算量不变的情况下，车牌识别系统可以通过云平台将图像处理的计算量分配给更多的服务器。终端只需要完成图像采集，可以大大节省识别的消耗。同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享，跨平台，可扩展性，低成本等优势，为云停车场数据集成提供了坚实的技术支撑。
智能停车场系统结合了哪些技术?停车引导技术
智能停车场系统结合了哪些技术？停车引导技术
停车引导技术是智能停车发展的重要组成部分，车牌识别系统，它可以帮助车主快速找到停车位，停车场车牌识别系统，避免盲目驾驶，有效提高交通利用率，缓解车辆拥堵。目前，主流停车引导系统主要有两种类型：超声波引导和视频引导。
超声波停车引导系统使用安装在停车位上方的超声波检测器，车牌识别道闸，利用超声波反射的特性来检测停车位下方是否存在空闲停车位，从而引导车辆进入空闲车位， 超声波系统适用于交通量大，停车空间狭小的停车场，它可以帮助车主快速，快速地了解现场的免费停车位信息，从而快速有效地停车。
视频停车引导系统通过摄像机安装在停车位上方，并且通过视频引导车辆通过系统以分析停车位下方是否存在空余车位，视频导航和寻车系统适用于交通量大，管理相对混乱的大型商业广场。
据统计，国内智能停车场平均停车位利用率仅为30％，越大型的停车场车位利用率越低。许多城市写字楼平均停车高峰在早上开始，中午后逐渐下降。 大型购物中心的停车高峰从中午开始，持续到晚上。 普通住宅区的停车高峰在夜间集中，白天有很多闲置停车位。
这就导致了一方面城市停车位不足，另一方面停车位利用率低，造成停车资源的大量浪费。 “互联网停车”依托物联网，云计算，无线通信，计算机网络等先进技术，结合云停车服务平台，将各停车场停车时间错开，充分利用城市闲置资源。
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